2023

• Marc P. Hauer, Tobias D. Krafft, Andreas Sesing-Wagenpfeil, Katharina Zweig. Quantitative study about the estimated impact of the AI Act. Projekte "GOAL", Deciding about, by, and together with algorithmic decision making systems” und “Explainable Intelligent Systems”.

2022

• Tobias D. Krafft, Roman Krafft, Marcel W¨olki, Michael Rahe, Katharina Zweig. Algorithmische Governance von personalisierten Preisen im Online-Handel. Ministerium für Familie, Frauen, Kultur und Integration des Landes Rheinland-Pfalz, 2022 (noch nicht veröffentlicht).

2021

• Rasmus Adler, Nikolas Becker, Georg Borges, Marc P. Hauer, Jens Heidrich, Sven Hilpisch, Robert Hoffmann, Pauline Junginger, Lisa Jöckel, Michael Kläs, Daniel Krupka, Lukas Martinez, Andreas Sesing, Katharina Zweig. Abschlussbericht ExamAI – KI Testing und Auditing. Herausforderungen, Lösungsansätze und Handlungsempfehlungen für das Testen, Auditieren und Zertifizieren von KI. Projekt Exam AI.

• Marc P. Hauer, Katharina Zweig. Chancen und Risiken algorithmischer Entscheidungen. Human Resources Manager. S48-53. 2021.

2020

• Katharina Zweig, Marc P. Hauer, Raudonat Franziska. Anwendungsszenarien - KI-Systeme im Personal- und Talentmanagement. Projekt ExamAI.

• Beteiligung von Tobias D. Krafft, Marc P. Hauer. Deutsche Normungsroadmap Künstliche Intelligenz. DIN DKE.

• Andreas Kaminski, Tobias Krafft, Marc Hauer, Carla Hustedt, Lajla Fetic, Christoph Hubig. From Principles to Practice. An interdisciplinary framework to operationalise AI ethics. AI Ethics Impact Group.

• Abraham Bernstein, Claes de Vreese, Natali Helberger, Wolfgang Schulz, Katharina Zweig, Christian Baden, Michael A. Beam, Marc P. Hauer, Lucien Heitz, Pascal Jürgens, Christian Katzenbach, Benjamin Kille, Beate Klimkiewicz, Wiebke Loosen, Judith Moeller, Goran Radanovic, Guy Shani, Nava Tintarev, Suzanne Tolmeijer, Wouter van Atteveldt, Sanne Vrijenhoek, Theresa Zueger. Diversity in News Recommendation. Manifesto from Dagstuhl Perspectives Workshop 19482. 2020.

2019

Prof. Dr. Katharina Zweig. Algorithmische Entscheidungen: Transparenz und Kontrolle . in: Analysen und Argumente aus der Konrad-Adenauer-Stiftung. 2019.

2018

Adrian Calma, Jochen Kuhn, Jan Marco Leinmeister, Paul Lukowicz, Sarah Oeste-Reiß Albrecht Schmidt, Bernhard Sick, Gerd Stumme, Sven Tomforde, Prof. Dr. Katharina Zweig. A Concept for Productivity Tracking based on Collaborative Interactive Learning Techniques. International Conference on Architecture of Computing Systems - ARCS Workshop. 2018.

Prof. Dr. Katharina Zweig, Tobias Krafft. Fairness und Qualität algorithmischer Entscheidungen in: (Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft. Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT). S. 204-227. 2018.

• Maryam Haeri, Kathrin Hartmann, Pascal König, Tobias Krafft, Jürgen Sirsch, Karen Joisten, Georg Wenzelburger, Katharina Zweig. Denkanstöße zum Einsatz von ADM-Systemen in der öffentlichen Verwaltung. Technische Universität Kaiserslautern.

• Tobias D. Krafft, Katharina Zweig. Transparenz und Nachvollziehbarkeit algorithmenbasierter Entscheidungsprozesse - Ein Regulierungsvorschlag. Verbraucherzentrale Bundesverband.

Tobias Krafft, Prof. Dr. Katharina Zweig. Wie Gesellschaft algorithmischen Entscheidungen auf den Zahn fühlen kann in: (Un)berechenbar? Algorithmen und Automatisierung in Staat und Gesellschaft. Fraunhofer-Institut für Offene Kommunikationssysteme FOKUS, Kompetenzzentrum Öffentliche IT (ÖFIT). S. 471-492. 2018.

Tobias Krafft, Michael Gamer, Prof. Dr. Katharina Zweig. Wer sieht was? - Personalisierung, Regionalisierung und die Frage nach der Filterblase in Googles Suchmaschine. Medienanstalt Berlin Brandenburg (mabb). 2018. (de)
What did you see? - Personalization, regionalization and the question of the filter bubble in Google’s search engine. 2018. (en)

• Janina Burger, Tobias D Krafft, Anita Schwikal. Zertifikatsangebot zum Themenfeld Sozioinformatik - Die bedarfsorientierte Entwicklung von wissenschaftlichen Weiterbildungsangeboten an der Technischen Universität Kaiserslautern. Technische Universität Kaiserslautern.

Katharina Zweig, Tobias Krafft, Sujay Muramalla, Dr. Julien Siebert. Algorithmic literacy. IN: Paderborn Symposium on Data Science Education at School Level 2017: The Collected Extended Abstracts. Editors: Biehler, Rolf, Budde, Lea, Frischemeier, Daniel, Heinemann, Birte, Podworny, Susanne, Schulte, Carsten, Wassong, Thomas ; Paderborn University. 2018.

Prof. Dr. Katharina Zweig. Auch Algorithmen können diskriminieren. Metron, Onlineagazine des Stifterverbandes. 2018.

Prof. Dr. Katharina Zweig. Wo Maschinen irren können. Arbeitspapier. Bertelsmann Stiftung, 2018.

Tobias Krafft. Qualitätsmaß binärer Klassifikationen im Bereich kriminalprognostischer Instrumente der vierten Generation, arXiv:1804.01557 [cs, stat], Apr. 2018.

2017

Benjamin Dierks and Prof. Dr. Katharina Zweig. Virtuelle öffentliche Räume: Der Algorithmus und die Gesellschaft. In Bertelsmann-Stiftung, Ed., Soziale Marktwirtschaft: all inclusive? 1: Öffentliche Räume, 1. Auflage. Gütersloh: Verlag Bertelsmann Stiftung, 2017.

Prof. Dr. Katharina Zweig. Hat ein Algorithmis immer Recht?. 2017.

Katharina Zweig, Tobias D. Krafft, Marc P. Hauer. Dein Algorithmus - meine Meinung! Algorithmen und ihre Bedeutung für Meinungsbildung und Demokratie. Eine Broschure von der Bayerischen Landeszentrale für neue Medien (BLM). 2017.

Tobias Krafft, Michael Gamer, Marcel Laessing, Katharina Zweig. Filterblase geplatzt? Kaum Raum für Personalisierung bei Google-Suchen zur Bundestagswahl 2017. 2017.

Tobias Krafft, Michael Gamer, Prof. Dr. Katharina Zweig. Personalisierung auf Googles Nachrichtenportal während der Bundestagswahl 2017. DOI: https://doi.org/10.13140/RG.2.2.29139.07203. 2017.

2016

Prof. Dr. Katharina Zweig. Was ist ein Algorithmus. Working paper for AlgorithmWatch. 2016.

Prof. Dr. Katharina Zweig. Überprüfkeit von Algorithmen. Working paper for AlgorithmWatch. 2016.

Prof. Dr. Katharina Zweig. Sollte soziale Netzwerkanalyse in der Polizei zur Analyse von Bandenstrukturen verwendet werden?. Fallstudie für ALGORITHM WATCH. 2016.

2015

Christoph Leng, Jens-Martin Loebel, Manfred Nagl, Ludger Porada, Alexander Rabe, Simone Rehm, Prof. Dr. Katharina Zweig. Die GI soll wachsen: Zustand und Ideen für ihre Stärkung. Informatik Spektrum 38(4): 296-301. 2015.